Python 使用 PrettyTable-我爱分享网

PrettyTable教程展示了如何使用PythonPrettyTable模块在Python中生成ASCII表。在本教程中，我们使用PTable模块，它是原始PrettyTablelibrary的一个分支。

漂亮的表格

PrettyTable是一个用于生成简单的ASCII表的Python库。它的灵感来自于PostgreSQLshellpsql中使用的ASCII表。我们可以控制表的许多方面，例如表的宽度列填充、文本对齐或表格边框。我们可以对数据进行排序。

我们还可以选择要在最终输出中显示哪些列和行。PrettyTable可以从CSV、HTML或数据库游标中读取数据，并以ASCII或HTML格式输出数据。

PrettyTable安装

$ sudo pip3 install PTable

我们使用pip3工具来安装PrettyTable。

生成漂亮表

可以使用add_row或add_column方法创建表格。

#!/usr/bin/python

from prettytable import PrettyTable
    
x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])
x.add_row(["Perth", 5386, 1554769, 869.4])

print(x)

该示例使用add_row方法创建了一个PrettyTable。

from prettytable import PrettyTable

从模块中，我们导入PrettyTable。

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

我们设置标题名称。

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])

使用add_row将行添加到表中。

print(x)

最后，我们将表格打印到控制台。

$ ./create_by_row.py 
+-----------+------+------------+-----------------+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+-----------+------+------------+-----------------+
|  Adelaide | 1295 |  1158259   |      600.5      |
|  Brisbane | 5905 |  1857594   |      1146.4     |
|   Darwin  | 112  |   120900   |      1714.7     |
|   Hobart  | 1357 |   205556   |      619.5      |
|   Sydney  | 2058 |  4336374   |      1214.8     |
| Melbourne | 1566 |  3806092   |      646.9      |
|   Perth   | 5386 |  1554769   |      869.4      |
+-----------+------+------------+-----------------+

在下一个示例中，我们使用add_column方法创建相同的表。

#!/usr/bin/python

from prettytable import PrettyTable
    
x = PrettyTable()

column_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_column(column_names[0], ["Adelaide", "Brisbane", "Darwin", 
    "Hobart", "Sydney", "Melbourne", "Perth"])
x.add_column(column_names[1], [1295, 5905, 112, 1357, 2058, 1566, 5386 ])  
x.add_column(column_names[2], [1158259, 1857594, 120900, 205556, 4336374, 
    3806092, 1554769])  
x.add_column(column_names[3], [600.5, 1146.4, 1714.7, 619.5, 1214.8, 
    646.9, 869.4])

print(x)

列名是add_column方法的第一个参数。

PrettyTable删除行

使用del_row可以删除特定的行。该方法采用要删除的行的索引。请注意，索引从零开始。

#!/usr/bin/python

from prettytable import PrettyTable
    
x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])
x.add_row(["Perth", 5386, 1554769, 869.4])

x.del_row(6)
x.del_row(5)
x.del_row(4)
x.del_row(3)

print(x)

在示例中，我们删除了最后四行。

$ ./delete_rows.py 
+-----------+------+------------+-----------------+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+-----------+------+------------+-----------------+
|  Adelaide | 1295 |  1158259   |      600.5      |
|  Brisbane | 5905 |  1857594   |      1146.4     |
|   Darwin  | 112  |   120900   |      1714.7     |
+-----------+------+------------+-----------------+

前三行保留在输出中。

PrettyTable清空数据

clear_rows方法从表中删除所有行，但保留当前列名。clear方法清除行名和列名。

#!/usr/bin/python

from prettytable import PrettyTable
    
x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])
x.add_row(["Perth", 5386, 1554769, 869.4])

x.clear_rows()
print(x)

该示例清除表中的所有行。

$ ./clear_rows.py 
+-----------+------+------------+-----------------+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+-----------+------+------------+-----------------+
+-----------+------+------------+-----------------+

这是示例的输出。表头没有删除。

从CSV生成PrettyTable

from_csv方法可用于从CSV数据生成PrettyTable。

"City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"
"Adelaide", 1295, 1158259, 600.5
"Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4
"Darwin", 112, 120900, 1714.7
"Hobart", 1357, 205556, 619.5
"Sydney", 2058, 4336374, 1214.8
"Melbourne", 1566, 3806092, 646.9
"Perth", 5386, 1554769, 869.4

data.csv包含以逗号分隔的数据。请注意，第一行由表列名称组成。

#!/usr/bin/python

from prettytable import from_csv
    
with open("data.csv", "r") as fp: 
    x = from_csv(fp)
    
print(x)

该示例从data.csv中读取数据并从中生成带有from_csv的PrettyTable。

从数据库游标生成漂亮表

from_db_cursor方法从数据库游标生成PrettyTable。

DROP TABLE IF EXISTS Cities;

CREATE TABLE Cities(Id INTEGER PRIMARY KEY, Name TEXT, Area INTEGER, 
    Population INTEGER, Rainfall REAL);

INSERT INTO Cities(Name, Area, Population, Rainfall) VALUES("Adelaide", 1295, 1158259, 600.5);
INSERT INTO Cities(Name, Area, Population, Rainfall) VALUES("Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4);
INSERT INTO Cities(Name, Area, Population, Rainfall) VALUES("Darwin", 112, 120900, 1714.7);
INSERT INTO Cities(Name, Area, Population, Rainfall) VALUES("Hobart", 1357, 205556, 619.5);
INSERT INTO Cities(Name, Area, Population, Rainfall) VALUES("Sydney", 2058, 4336374, 1214.8);
INSERT INTO Cities(Name, Area, Population, Rainfall) VALUES("Melbourne", 1566, 3806092, 646.9);
INSERT INTO Cities(Name, Area, Population, Rainfall) VALUES("Perth", 5386, 1554769, 869.4);

这是一个SQL脚本，用于在SQLite数据库中创建一个Cities表。

$ sqlite3 data.db 
sqlite> .read cities.sql 
sqlite> SELECT * FROM Cities;
Id          Name        Area        Population  Rainfall  
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Adelaide    1295        1158259     600.5     
2           Brisbane    5905        1857594     1146.4    
3           Darwin      112         120900      1714.7    
4           Hobart      1357        205556      619.5     
5           Sydney      2058        4336374     1214.8    
6           Melbourne   1566        3806092     646.9     
7           Perth       5386        1554769     869.4

我们读取了生成数据库表的cities.sql脚本。

#!/usr/bin/python

import sqlite3 as lite
from prettytable import from_db_cursor

con = lite.connect('data.db')
    
with con:
    
    cur = con.cursor()    
    cur.execute('SELECT * FROM Cities')   
    
    x = from_db_cursor(cur) 
    
print(x)

在代码示例中，我们连接到data.db数据库并从Cities表中选择所有数据。我们使用from_db_cursor方法从游标生成一个PrettyTable。

从HTML生成PrettyTable

from_html从一串HTML代码生成一个PrettyTables列表。HTML中的每个


都成为一个PrettyTable对象。from_html_one从一串仅包含单个
.
<html>
    <body>
        <table>
            <tr>
                <th>City name</th>
                <th>Area</th>
                <th>Population</th>
                <th>Annual Rainfall</th>
            </tr>
            <tr>
                <td>Adelaide</td>
                <td>1295</td>
                <td>1158259</td>
                <td>600.5</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>Brisbane</td>
                <td>5905</td>
                <td>1857594</td>
                <td>1146.4</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>Darwin</td>
                <td>112</td>
                <td>120900</td>
                <td>1714.7</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>Hobart</td>
                <td>1357</td>
                <td>205556</td>
                <td>619.5</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>Sydney</td>
                <td>2058</td>
                <td>4336374</td>
                <td>1214.8</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>Melbourne</td>
                <td>1566</td>
                <td>3806092</td>
                <td>646.9</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>Perth</td>
                <td>5386</td>
                <td>1554769</td>
                <td>869.4</td>
            </tr>
        </table>
    </body>
</html>

在示例中，我们使用这个HTML文件。
#!/usr/bin/python

from prettytable import from_html_one
    
with open("data.html", "r") as fp: 
    html = fp.read()

x = from_html_one(html)
print(x)

该示例从data.html文件中读取数据，并使用from_html_one方法生成PrettyTable。
排序数据
使用sortby属性，我们指定要排序的列。reversort属性控制排序的方向（升序与降序）。
#!/usr/bin/python

from prettytable import PrettyTable
    
x = PrettyTable()
x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])
x.add_row(["Perth", 5386, 1554769, 869.4])

print("Table sorted by population:")
x.sortby = "Population"
print(x)

print()

print("Table sorted by city in descendig order:")
x.sortby = "City name"
x.reversesort = True
print(x)

在示例中，我们对表的数据进行排序。
print("Table sorted by population:")
x.sortby = "Population"

首先，我们按人口升序对数据进行排序。
x.sortby = "City name"
x.reversesort = True

然后我们按城市名称降序对数据进行排序。
$ ./sorting.py 
Table sorted by population:
+-----------+------+------------+-----------------+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+-----------+------+------------+-----------------+
|   Darwin  | 112  |   120900   |      1714.7     |
|   Hobart  | 1357 |   205556   |      619.5      |
|  Adelaide | 1295 |  1158259   |      600.5      |
|   Perth   | 5386 |  1554769   |      869.4      |
|  Brisbane | 5905 |  1857594   |      1146.4     |
| Melbourne | 1566 |  3806092   |      646.9      |
|   Sydney  | 2058 |  4336374   |      1214.8     |
+-----------+------+------------+-----------------+

Table sorted by city in descendig order:
+-----------+------+------------+-----------------+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+-----------+------+------------+-----------------+
|   Sydney  | 2058 |  4336374   |      1214.8     |
|   Perth   | 5386 |  1554769   |      869.4      |
| Melbourne | 1566 |  3806092   |      646.9      |
|   Hobart  | 1357 |   205556   |      619.5      |
|   Darwin  | 112  |   120900   |      1714.7     |
|  Brisbane | 5905 |  1857594   |      1146.4     |
|  Adelaide | 1295 |  1158259   |      600.5      |
+-----------+------+------------+-----------------+

数据对齐
align属性控制字段的对齐方式。它的可能值为l、c和r。
#!/usr/bin/python

from prettytable import PrettyTable
    
x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.align["City name"] = "l"
x.align["Area"] = "r"
x.align["Annual Rainfall"] = "r"

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])
x.add_row(["Perth", 5386, 1554769, 869.4])

print(x)

代码示例对齐表格列中的数据。
x.align["City name"] = "l"

我们将“城市名称”列中的字段向左对齐。
x.align["Area"] = "r"
x.align["Annual Rainfall"] = "r"

我们将“面积”和“年降雨量”中的字段向右对齐。
$ ./alignment.py 
+-----------+------+------------+-----------------+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+-----------+------+------------+-----------------+
| Adelaide  | 1295 |  1158259   |           600.5 |
| Brisbane  | 5905 |  1857594   |          1146.4 |
| Darwin    |  112 |   120900   |          1714.7 |
| Hobart    | 1357 |   205556   |           619.5 |
| Sydney    | 2058 |  4336374   |          1214.8 |
| Melbourne | 1566 |  3806092   |           646.9 |
| Perth     | 5386 |  1554769   |           869.4 |
+-----------+------+------------+-----------------+

HTML输出
get_html_string从PrettyTable生成HTML输出。
#!/usr/bin/python

from prettytable import PrettyTable
    
x = PrettyTable(["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"])

x.add_row(["Adelaide",1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane",5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])
x.add_row(["Perth", 5386, 1554769, 869.4])

print(x.get_html_string())

该示例将HTML表格中的数据打印到控制台。
get_string方法
get_string方法返回当前状态下表的字符串表示形式。它有几个选项可以控制表格的显示方式。
显示标题
使用title参数，我们可以在输出中包含表格标题。
#!/usr/bin/python

from prettytable import PrettyTable
    
x = PrettyTable(["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"])

x.add_row(["Adelaide",1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane",5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])
x.add_row(["Perth", 5386, 1554769, 869.4])

print(x.get_string(title="Australian cities"))

该示例创建了一个带有标题的PrettyTable。
$ ./table_title.py 
+-------------------------------------------------+
|                Australian cities                |
+-----------+------+------------+-----------------+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+-----------+------+------------+-----------------+
|  Adelaide | 1295 |  1158259   |      600.5      |
|  Brisbane | 5905 |  1857594   |      1146.4     |
|   Darwin  | 112  |   120900   |      1714.7     |
|   Hobart  | 1357 |   205556   |      619.5      |
|   Sydney  | 2058 |  4336374   |      1214.8     |
| Melbourne | 1566 |  3806092   |      646.9      |
|   Perth   | 5386 |  1554769   |      869.4      |
+-----------+------+------------+-----------------+

选择列
使用fields选项，我们可以选择要显示的列。
#!/usr/bin/python

from prettytable import PrettyTable
    
x = PrettyTable(["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"])

x.add_row(["Adelaide",1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane",5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])
x.add_row(["Perth", 5386, 1554769, 869.4])

print(x.get_string(fields=["City name", "Population"]))

在示例中，我们只显示“城市名称”和“人口”列。
$ ./select_columns.py 
+-----------+------------+
| City name | Population |
+-----------+------------+
|  Adelaide |  1158259   |
|  Brisbane |  1857594   |
|   Darwin  |   120900   |
|   Hobart  |   205556   |
|   Sydney  |  4336374   |
| Melbourne |  3806092   |
|   Perth   |  1554769   |
+-----------+------------+

选择行
通过start和end参数，我们可以选择要在输出中显示的行。
#!/usr/bin/python

from prettytable import PrettyTable
    
x = PrettyTable(["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"])

x.add_row(["Adelaide",1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane",5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])
x.add_row(["Perth", 5386, 1554769, 869.4])

print(x.get_string(start=1, end=4))

在示例中，我们只在输出中包含三行。
$ ./select_rows.py 
+-----------+------+------------+-----------------+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+-----------+------+------------+-----------------+
|  Brisbane | 5905 |  1857594   |      1146.4     |
|   Darwin  | 112  |   120900   |      1714.7     |
|   Hobart  | 1357 |   205556   |      619.5      |
+-----------+------+------------+-----------------+

在本教程中，我们使用PrettyTable库在Python中生成ASCII表。
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