自从我上次发送电子邮件时事通讯以来,有一堆关于 Full Stack Python 的新教程。这些范围从开始使用一些流行的开源项目到集成第三方 API 以将身份验证构建到 Flask 应用程序中:
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在 Ubuntu 18.04 LTS 上配置 Python 3、Flask 和 Gunicorn 向您展示了如何在最新的 Ubuntu 长期支持 (LTS) 版本上设置 Python 和 Flask 开发环境。
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How To Add User Authentication to Flask Apps with Oktacovers using OpenID Connect and the Okta API in Flask applications to handle user authentication.
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如何配置 Ubuntu 18.04 LTS Linux 服务器on DigitalOcean 是一个快速教程,适用于尚未了解在 DigitalOcean 上启动虚拟专用服务器以托管其 Python 应用程序是多么容易的开发人员。
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在 macOS 上的 Docker 容器中运行 Bottle 应用程序提供只是开始在 macOS 上使用 Docker 运行示例 Flask Web 应用程序的基础知识。
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如何向开发人员解释您的产品是基于我在硅谷。它与我通常的分步教程有点不同,它根据我的经验给出了强有力的建议,而不是展示如何使用开源项目或集成第三方 API。
对 Full Stack Python 有疑问或意见?给我发电子邮件或在 GitHub 上提交问题单,让我知道如何改进网站,因为我会继续用新页面和新教程填充目录。